Ajou Vision 5.0 Global Campus

공지사항
  • 2024-2학기 대학원 종합시험 안내

    2024-09-03

    2024학년도 2학기 종합시험 신청 안내드립니다. [시험 응시자격] - 각 학위과정 공히 18학점 이상(박사과정의 경우 석사학위과정 인정학점은 제외)의 전공과목 학점을 취득하고 평점평균이 3.0이상인 자 [신청기간] - 2024.9.5.(목) ~ 9.9.(월) [신청방법] - 포탈 로그인 → 학사서비스 → 졸업 → 종합시험 신청 [시험일자] - 10월 초 학과별 진행 *시험 일자에 대한 세부사항은 소속 학과에서 자체 공지할 예정이며, 학과에 따라 종합시험 일정이 상이하므로 학과의 공지사항을 반드시 확인 [합격기준] - 시험배점은 전공1, 전공2 각 100점 만점으로 하고 각 학위과정 공히 60점 이상 취득 [주요 문의사항] - 종합시험 합격은 졸업요건에 해당합니다. (종합시험 불합격시 졸업 불가) - 종합시험은 전공1, 전공2 모두 통과하셔야 합니다. - 시험 순서는 전공1 → 전공2 순서로 치뤄지게 됩니다. *이전 종합시험에서 전공1 과목을 통과하신 분은 전공2 과목만 신청하시면 됩니다. *전공1, 전공2는 서로 다른 과목을 선택해야 합니다. (ex. 지난 학기 전공1로 '알고리즘' 과목을 통과한 경우, 전공2로 알고리즘 과목 외 다른 과목을 신청해야 함) (ex. 지난 학기 전공2로 '알고리즘' 과목을 통과한 경우, 전공 1로 알고리즘 과목 외 다른 과목을 신청해야 함)

  • 팔달관 정전 안내 (8월 25일 일요일)

    2024-08-20

    팔달관 변압기 용량증설공사로 인하여 다음과 같이 정전이 발생함을 안내드립니다. 가. 정전 일자 : 2024.08.25.(일요일) 나. 정전 내용 구분 정전시간 정전구간 팔달관 변압기 용량증설공사 08~15시 팔달관 ※ 작업상황에 따라 정전시간이 다소 변경될 수 있으며, 정전 관련 문의사항이 있는경우 시설팀 전기담당자(2082, 2091~3)에게 연락 바랍니다.

  • 2024-2학기 비교과교육 의무이수기준 및 교육이수 안내

    2024-08-08

    * 이미 비교과 교육을 이수한 학생은 해당되지 않습니다. * 2024-2학기 청구논문 제출예정자의 경우, 반드시 청구논문 제출기간 전에 비교과 교육을 이수해 주시기 바랍니다. 안녕하세요. 대학원 컴퓨터공학과 / AI융합네트워크학과 장은진입니다. 2024-2학기 비교과교육 의무이수기준 및 교육이수 절차를 안내드립니다. 가. 적용대상: 2014학년도 신입생부터(2013학년도 이전 신입생은 이수 적극권장 나. 이수기준 1) 학과 교과목으로 이수하는 경우에는 대체 인정 * 대체 인정과목 현황은 [붙임1] 비교과교육 의무이수기준 및 교육 이수 안내 참조 2) 박사과정 학생이 석사과정에서 이수한 경우 ‘연구윤리’1회 면제, 연구노트 면제 구분 이수기준 의무이수 적용 대상 이수 시기(권장) 연구윤리 석사과정: 1회 이상 박사/통합과정: 2회 이상 2014학년도 신입생부터 청구논문제출 전까지 연구노트 1회 이상 2014학년도 신입생부터 (이공계에 한함) 2학기 까지 이수 권장 논문작성법 1회 이상 2014학년도 신입생부터 2학기 까지 이수 권장 ※ 2014학번부터는 상기 비교과과목 미 이수 시 학위청구논문 제출 불가 다. 연구기반 비교과교육 수강방법 1) 비교과 교육 프로그램(온라인 수강) 구분 과목명 연구기반 비교과 교육 프로그램(온라인 수강) 필수 (전체) 연구윤리 국가과학기술인력개발원 • 대학원생을 위한 연구윤리(수강료: 무료) 필수 (이공계) 연구노트 국가과학기술인력개발원 • 연구노트(수강료: 무료) 필수 (전체) 논문작성법 본교 MOCA 탑재 AIMS2 포탈로그인 → MOCA → 해당 교과목 수강 학기 중 상시 수강 가능 2) 연구윤리, 연구노트 (1) 국가과학기술인력개발원 온라인강좌 수강 후 (2) [포탈로그인 - 학사서비스 – 비교과 – 비교과 이수인증신청]에서 수료증 등록 * 수료증 등록은 학기 중 가능 3) 논문작성법 (1) [포탈로그인 - 학사서비스 – 비교과 - 비교과 수강신청]에서 신청[24.8.08.(목) ~ 8.15.(목)] 후 (2) MOCA에서 본인의 전공 계열에 따라 온라인 수강 * 학기말 수강이력 조회 후 일괄 이수처리 예정 ① 논문작성법(이공계) - 한국어 ② 논문작성법(인문사회계) - 한국어 ③ Thesis Writing(Liberal Arts & Social Sciences) - English ④ Thesis Writing(Natural Sciences & Engineering) - English 본인의 전공 계열 따라 수강(택1)

  • 석·박사통합과정생의 석사학위 신청 안내

    2024-08-08

    안녕하세요. 대학원 컴퓨터공학과입니다. 석·박사통합과정의 석사학위 수여 신청을 아래와 같이 안내드립니다. 1. 석·박사통합과정의 석사학위 수여 개요 - 석사학위 수여기준을 충족한 석·박사통합과정 학생은 석사학위를 신청하여 졸업 가능 - 학기말 졸업사정 시점에 석사학위 신청자의 졸업기준을 석사학위로 변경하여 사정처리 진행하며, 사정결과 졸업불가 시 다음 학기에 석사학위 재신청 필요함 - 석사학위 신청하여 졸업을 고려 중인 석박사통합과정생은 본등록기간이 아닌 석사학위 신청여부 확정 후인 추가 등록기간(추가등록 2차 부터) 등록(연구등록) 요망 2. 2024학년도 전기(2025년 2월) 석사학위 신청 - 신청절차: 신청서 작성(학생) → 학과 제출 - 신청기한: 8월 29일 (목) 까지

  • 2024-2학기 외국어시험 대체 영어과목 및 한국어초급 과목 수강신청 안내

    2024-07-30

    2024-2학기 대학원 외국어시험 대체 과목으로 개설되는 영어 및 한국어초급 과목 수강신청 절차를 안내드립니다. 가. 외국어시험 대체 영어 과목 1) 2024-2학기 영어 과목 학과 과목명 교수 학점/시간 강의시간 (강의실) 공통 영어 한호 0/3 온라인 강의 (단, 오리엔테이션 및 시험은 월 19:30 ~ 22:30 다산관 507호에서 진행) 2) 신청 기간: 2024.8.5.(월) ~ 8.9.(금)(본 수강신청 기간과 동일) ※ 수강정정 기간에는 수강신청 불가 3) 신청 대상: 일반대학원 재학생 및 수료생 ※ 휴학생 및 2012학년도 9월~2018학년도 9월 입학한 약학과 학생은 신청대상에서 제외 ※ 대학원 주관 외국어시험 합격자 및 공인외국어시험 성적 제출을 통하여 외국어면제가 된 학생은 수강 대상자 아님 4) 신청 방법: 포털로그인 → 학사서비스 → 교과수업 → 수강신청(공통 - 영어 선택) ※ 포탈에서 수강신청이 불가한 경우(기수료생) 대학원교학팀으로 수강신청 요청 (tyeon@ajou.ac.kr) 5) 수강료 납부 - 수강료: 120,000원/학기 - 납부 기간: 2024.8.5.(월) ~ 8.9.(금), 수강신청 기간과 동일 - 납부 계좌: KB국민은행 808490-29-000378 (예금주: 아주대학교 일반대학원) - 참고 사항 : 수강신청 기간 내 본인 이름 및 학과 기재 후 이체 (예: 홍길동 경영) : 수강신청 기간 내 상기 수강료 미납 시 수강취소로 간주하여 별도의 개인의사 확인 절차 없이 자동 취소함(수강신청 기간 이후 수강신청 불가) : 수강신청 취소 및 환불은 수강정정 기간에 수강취소원 제출한 경우에 한함(정정기간 이후 취소 시 수강료 환불 없음) 6) 성적평가: PASS/FAIL (0학점) (관련 공지: https://grad.ajou.ac.kr/gs/community/notice.do?mode=view&articleNo=323470&article.offset=0&articleLimit=10) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 나. 한국어초급 과목 1) 2024-2학기 한국어초급 과목 학과 과목명 교수 학점/시간 강의시간 (강의실) 비고 공통 한국어초급 이건희 0/3 화 14:30 ~ 17:30 (연암관 803호) 수업은 한국어로 진행됨 2) 신청 기간: 2024.8.5.(월) ~ 8.9.(금)(본 수강신청 기간과 동일) ※ 수강정정 기간에는 수강신청 불가 3) 신청 대상: 일반대학원 소속 외국인 재학생 및 수료생 4) 신청 방법: 포털로그인 → 학사서비스 → 교과수업 → 수강신청(공통 - 한국어초급 선택) ※ 포탈에서 수강신청이 불가한 경우(기수료생) 대학원교학팀으로 수강신청 요청 (tyeon@ajou.ac.kr) 5) 수강료: 없음 6) 성적평가: PASS/FAIL (0학점) ※ 한국어초급 과목 성적은 당해학기 정규 성적에 반영됨(평점평균에 반영되지 않지만 성적평가표에는 표시됨) (관련 공지: https://grad.ajou.ac.kr/gs/community/notice.do?mode=view&articleNo=323471&article.offset=0&articleLimit=10)

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학과 공지사항
  • 제16회 전자신문 ICT논문 공모대제전 개최(대학생, 대학원생 대상) 참여 공지

    2024-09-03

    전자신문사는 ICT관련 대학(원)생의 연구 활동 활성화 및 아이디어 현실화 지원 위해 '제 16회 전자신문 ICT논문 공모대제전‘을 다음과 같이 안내합니다. [ 공모전 개요 ] 1. 대 회 명 : 제 16회 전자신문 ICT 논문 공모 대제전 2. 주최 / 주관 : 웹케시그룹, 소프트웨어공제조합, 전자신문 / 과학기술정보통신부, 한국통신학회, 한국정보과학회, 한국정보처리학회, 한국정보디스플레이학회 3. 참가 자격 : 대학생 및 대학원생(개인 또는 최대 3인의 팀으로 참가 가능) 4. 논문 주제 : ICT논문 (정보통신기술 전 분야:S/W, H/W, LOT, AI, 클라우드, 핀테크, 보안, 통신, 반도체 등) 5. 참가 접수 : 2024. 04.01 ~ 2024.10.18. 6. 접수 방법 : http://contest.etnews.com에서 신청서 작성 제출서류 (논문 원본, 요약본, 재학 및 휴학증명서) 7. 시상 내역 : 과학기술정보통신부 장관상(상금 1,500만원)外 총 시상금 4,800만원 자세한 사항은 첨부 파일을 참고하시기 바랍니다. 전자신문사신사업부 이종천부장 주소: 서울특별시 서초구 양재대로2길 22-16 호판파크1관 연락처: (02)2168-9302/010-4413-6689 팩스: (02)2632-1785 이메일: jclee@etnews.com

  • 2024 하반기 현대자동차 연구장학생 및 계약학과 모집

    2024-08-26

    Step to Lead our Future 2024 하반기 현대자동차 연구장학생 및 계약학과 모집 ■ 서류접수 - 2024년 8월 26일 (월) ~ 9월 8일 (일) 22:00 마감 [검색창에 “현대자동차그룹 미래인재육성” 입력] - 지원방법 : https://buly.kr/DlHov1X □ 현대자동차 연구장학생 * 선발대상 - 석사 : 1~3학기 재학생 - 박사 : Coursework 수료자 (2025년 8월 이후 졸업예정자) * Coursework 수료기준 : 성적표 상 학점이 더 이상 기입되지 않는 시점 * 선발혜택 - 졸업 후 현대자동차 연구소 채용 연계 - 장학금 (석사 135만원/월, 박사 170만원/월) - 현업 연구원 멘토링 - 우수자 해외연수 - 석박사 기술과제 수행비 - 스마트 기기 제공 - 어버이날 감사 선물 - 공인시험 응시료 지원 - SW 및 모빌리티 교육 지원 □ 현대자동차 계약학과 * 선발대상 - 2025년 3월 서울대학교, 연세대학교, 한양대학교 석사과정 진학 가능한 졸업 (예정/휴학)자 - 타 대학 졸업 (예정)자 지원 가능 * 선발혜택 - 졸업 후 현대자동차 연구소 채용 연계 - 장학금 지원 - 현업 연구원 멘토링 - 개인별 육성형 연구 프로젝트 지원 - 우수자 해외연수 - 우수자 박사 연계 지원 - 현업 전문가 특강 - 노트북 지원 - 어버이날 감사 선물 * 자세한 내용은 지원 페이지에서 확인 부탁드립니다.

  • [2024.07.18(목)] 인공지능 & AI 융합 네트워크 콜로키움 개최 안내

    2024-07-12

    인공지능 & AI 융합 네트워크 사업단에서 공동으로 개최하는 콜로키움을 7월 18일(목) 오전 10시 30분에 개최하오니 많은 참여 부탁드립니다. 시기 :2024년 7월 18일(목) 오전 10시 30분 Where :팔달관 407호 연사 :김도균 교수( University of Pennsylvania) 제목 :면역 건강에 있어 인공지능의 역할 개요 : 면역 체계의 기능과 건강에는 세포의 복잡한 상호 작용, 비율 및 활성화 상태가 포함됩니다. 인간의 면역 반응을 이해하려면 피험자 모집부터 데이터 분석까지 표준화된 접근 방식이 필요합니다. Immune Health는 세포 계측법을 통한 단일 세포 분석을 위한 혈액 표본 수집 및 준비를 위한 표준화된 프로세스를 통해 피험자 모집, 생체 표본 처리, 분석 실행 및 데이터 통합을 위한 인프라를 제공합니다. 높은 처리량의 단일 세포 세포 계측 데이터는 질병 및 치료 반응에서 면역 체계의 역할을 이해하는 데 필수적입니다. 기존 주석 방법은 확장성과 정확성 측면에서 어려움을 겪고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 세포 유형 주석을 포함한 면역 표현형 분석을 위한 자동화된 솔루션인 세포 계측법 마스크 자동 인코더(cyMAE)를 제안합니다. cyMAE 모델은 MCM(Masked Cytometry Modeling)을 사용하여 사전 정보 없이 단백질 마커 간의 관계를 학습하고 특수 작업에 맞게 미세 조정됩니다. 여러 코호트에서 검증된 cyMAE는 항체 동시 발생 패턴을 정확하게 식별하고 해석 가능한 세포 면역표현형 분석을 제공하며 대상 메타데이터의 예측을 향상시킵니다. 이는 세포 유형 주석, SARS-CoV-2 감염, 2차 면역 반응 및 코로나19 감염 단계에 대한 예측을 향상시킵니다. CyMAE는 면역학 연구를 크게 발전시켜 건강과 질병의 세포 및 대상 수준 표현형에 대한 더 나은 예측과 해석을 가능하게 합니다. 약력 : 김도균 박사는 정보학 부교수이자 CATI(AI 기반 번역 정보학 센터) 소장입니다. 그는 또한 Immune Health의 정보학 부책임자이기도 합니다. 그의 연구는 '오믹스 데이터, 환경 데이터, 영상 및 전자 건강 기록(EHR) 표현형 데이터를 포함한 다중 모드 데이터 통합에 중점을 두고 있습니다. 김 박사의 업무는 이론 및 응용 프로젝트에 걸쳐 다중 오믹스 데이터를 결합하고 임상 결과를 예측하며 유전체학과 이미징 데이터를 통합하는 방법을 개발합니다. 그의 장기적인 목표는 AI를 활용한 정교한 데이터 통합 방법을 통해 정밀 의학을 발전시키는 것입니다. 김 박사는 2016년 Geisinger Health System에서 학문적 경력을 시작했으며 나중에 University of Pennsylvania에 합류하여 정보학 연구에서 계속 혁신을 이루고 데이터 과학과 임상 실습을 연결하여 환자 결과를 향상시키고 있습니다. 주최 :소프트웨어학과 손경아 교수( kasohn@ajou.ac.kr )

  • [재단법인 미래와소프트웨어] AI인공지능 활용 아이디어(공모전)]

    2024-06-17

    AI인공지능 활용 아이디어(공모전) [재단법인 미래와소프트웨어] AI인공지능 활용 아이디어(공모전)] ● 참가 자격 -전국 대학(원)생 개인,팀2~4인 ● 공모 주제 -AI기술을 활용한 사회서비스 및 산업분야 아이디어 및 솔루션 제시 분야별AI실증 가능 서비스에 대한 기획 구분 세부주제 예시 주제 택1 사회복지 수요자 확대,신규 돌봄서비스 등AI활용 사회복지 아이디어 제시 (ex.AI기술연계 신사회복지서비스 개발,치매노인 케어AI플랫폼) 보건/안전 보건의료 및 공공안전 분야AI기반 서비스 아이디어 제안 (ex. AI데이터 분석을 통한 의료서비스 확대,질병 자가진단AI서비스 등) 교육 AI를 활용한 교육분야 아이디어 제시 (ex.학습격차 해소AI코칭 서비스,스마트러닝AI튜터 등) 문화예술 AI기술을 활용한 문화·예술 콘텐츠 아이디어 제시 (ex.스마트 관광 플랫폼, AI기반 문화예술 취향찾기 서비스 등) 산업분야 제조,서비스,기술 등AI를 접목하는 산업 아이디어 제시 *세부주제는 예시이며,주제와 관련된 다양한 아이디어 제시 가능 ● 시상 내역 - 6개팀/총 상금1,300만원 구분 상금 선정수 상격 대상 500만원 +250만원 상당 개발자용 고사양 노트북(1대) 1팀 재단법인 미래와소프트웨어 이사장 명의 상장 발급 최우수상 300만원 1팀 우수상 150만원 2팀 장려상 100만원 2팀 ● 공모 일정 -접수: 6.10.(월) ~ 8.11.(일) -서면심사: 8.14.(수)~8.18.(일) -전문가 멘토링: 8.22.(목) ~ 8.24.(토) -수정제출: 8.22.(목)~8.27.(화) -최종발표: 8.30.(금) ● 접수 방법 -포스터/홈페이지 공모 확인 및 이메일 제출 (https://edu.ggumeasy.com/?pn=product.view&pcode=C2727-J8148-X6415) ● 심사 기준 1차 서면심사:독창성,차별성,추진가능성,시장성,논리성5개항목 2차 발표심사:창의성,추진가능성,확장성,완성도,발표력5개항목 ● 문의사항 -메일contest_all@naver.com -전화02-2168-9239

  • [2024.06.04(화)] Artificial Intelligence & AI Convergence Network Colloquium 개최 안내

    2024-05-27

    Artificial Intelligence & AI Convergence Network 사업단에서 공동으로 개최하는 Colloquium을 6월 4일(화) 오전 10시 30분에 개최하오니 많은 참여 부탁드립니다. When :2024년 6월 4일(화) 오전 10시 30분 Where :팔달관 407호 Speaker :김진성(연세대학교 의과대학 교수) Title :AI in Radiation Oncology Abstract :방사선종양학은암 치료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며,최근 인공지능(AI)기술의 발전이 이 분야에 혁신을 가져오고 있습니다.이 강의에서는 인공지능이 방사선종양학의 다양한 측면에서 어떻게 응용되고 있는지 탐구합니다.우선,인공지능이 암 진단에서 어떻게 사용되어 정확도를 높이고 있는지 살펴보려고 합니다.다음으로,치료 계획의 최적화에서AI의 기여를 논의합니다. AI는 복잡한 데이터를 분석하여 개별 환자에 맞춤화된 치료 계획을 수립하는데 도움을 줄 수 있으며,방사선 치료의 정밀도를 향상시키는데 중요한 역할을 합니다.또한, AI는 치료 중 발생할 수 있는 잠재적 부작용을 예측하고,이를 최소화하기 위한 전략을 제공합니다.마지막으로,이 강의는AI기술이방사선종양학의미래에 어떤 가능성을 열어 줄 수 있는지에 대한 전망을 제시합니다.이는 고급 알고리즘과 머신 러닝 모델이 환자의 예후를 개선하고,보다 효과적이고 개인화된 치료 방법을 개발하는데 어떻게 기여할 수 있는지를 포함합니다.이 강의는 의료 전문가,연구자,학생들에게 인공지능이방사선종양학에서암 치료를 혁신하는 방법에 대한 심층적인 이해를 제공할 것입니다. Bio :현재연세대학교 의과대학 방사선종양학과 교수 2001~2002 Electronic Radiological Laboratory, Mallinckrodt Institute of Radiology, Washington University School of Medicine, St. Louis, 연수 2000~2007 한국과학기술원 원자력 및 양자공학과, 조교 2007~2009 국립암센터 양성자치료센터 박사후 연구원 & 의학물리아카데미 2007 한국과학기술원 (KAIST) 원자력 및 양자공학과 공학박사 2003 한국과학기술원 (KAIST) 원자력 및 양자공학과 의과학 학제전공 석사 2000 한국과학기술원 (KAIST) 원자력 및 양자공학과 공학사 Host :소프트웨어학과 최영준 교수(choiyj@ajou.ac.kr)

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학과 자료실
  • 박사학위 청구논문 관련 서류

    2024-05-03

    <심사원 제출 시> 1. 학위청구논문심사원 (*반드시 포털 학사 서비스에 논문 등록 후 양식을 출력하여 제출) 2. 학위청구논문 심사위원 명단 3. 교외심사위원 추천서 (해당자에 한함) 4. 해외체류 심사위원 논문심사 참여원 (해당자에 한함) 5. 논문제출자 이력서(자유양식) 6. 학위청구논문 학회지 게재 확인서 *게재확정인 경우에는 [6-1. 게재확인서] 제출 *게재미정(미확정)인 경우에는 [6-2. 지도교수확인서] 제출 *게재예정인 경우에는 학회에서 발급가능한 [게재예정증명서] 제출 (또는 게재예정을 확인할 수 있는 메일) 7. 학회지 게재논문 별쇄본 표지 (각 1부) 8. 논문 연구윤리 준수 확인서 <논문심사 결과 제출 후> 9. 심사 결과 서류(논문심사 결과보고서, 논문 표절 점검확인서)

  • 석사학위 청구논문 관련 서류

    2024-05-03

    <심사원 제출 시> 1. 학위청구논문심사원 (*반드시 포털 학사 서비스에 논문 등록 후 양식을 출력하여 제출) 2. 학위청구논문 심사위원 명단 3. 대체실적 심사원 (해당자에 한함) 4. 교외심사위원 추천서 (해당자에 한함) 5. 해외체류 심사위원 논문심사 참여원 (해당자에 한함) 6. 학위청구논문 학회지 게재 확인서 *게재확정인 경우에는 [6-1. 게재확인서] 제출 *게재미정(미확정)인 경우에는 [6-2. 지도교수확인서] 제출 *게재예정인 경우에는 학회에서 발급가능한 [게재예정증명서] 제출 (또는 게재예정을 확인할 수 있는 메일) *투고/발표 예정인 경우에는 [6-3. 투고/발표예정서 제출] *발표를 한 이후에는 [6-4. 발표확인서] 제출 7. 학회지 게재논문 별쇄본 표지 (각 1부) 8. 논문 연구윤리 준수 확인서 <논문심사 결과 제출 후> 9. 심사 결과 서류(논문심사 결과보고서, 논문 표절 점검확인서)

  • 2021학년도 컴퓨터공학과 연구실 소개 책자

    2021-12-09

    2021학년도 컴퓨터공학과 연구실 소개 책자입니다.

  • 논문계획서 심사 요청서 및 결과서 (Proposal Defense)_박사, 석박사통합

    2020-06-16

    - 박사학위 청구논문 심사일 기준 최소 6개월 전에 학위논문계획서 심사를 통과해야 합니다. (논문심사 공개발표일이 2020년 11월 30일일 경우 논문계획서 심사 요청서 및 결과서를 공개 발표일 6개월 전인 2020년 5월 30일 이전에 제출해야 합니다.)

  • 청구논문 관련 서식

    2020-06-12

    1. 석사학위 청구논문 관련 자료 1) 석사학위 청구논문심사원 (AIMS에 논문등록 후 AIMS로 출력하여 제출) 2) 석사학위 청구논문 심사위원 명단 3) 석사학위 교외심사위원 추천서(해당자에 한함) 4) 해외체류 심사위원 논문심사 참여원(해당자에 한함) 5) 학위청구논문 학회지 게재 확인서 6) 논문 연구윤리 준수 확인서 ----------------------------------- 6번까지가 청구논문 제출 신청 시 제출 7) 석사학위 청구논문심사 최종결과보고서 8) 학위논문 표절 점검 확인서 ------------------------------------ 위의 두개는 논문 심사 후, 최종 논문 심사 결과 제출 마감일 전에 제출 2. 지도교수 확인서 - 지도교수 확인서는 논문 제출을 신청할 때, 논문 게재가 되지 않았을 때 '학위청구논문 학회지 게재 확인서' 대신 제출. 단, 청구논문심사 최종결과보고서를 제출할 때, 게재 확인서를 제출 해야 함. 논문이 게재되지 않으면(제출만 되면), 학회에서 논문을 발표해야 함. 논문 제출 증빙과 학회 발표 증빙을 제출해야 함. * 컴퓨터공학과 청구논문 제출 자격 참고 * 학회지 게재 예정 인정 기준(2014-13차 대학원위원회) 해당 학회에서 발급한 ‘게재예정증명서’를 제출하여야 한다. 다만, 부득이한 사유로 기한 내 제출이 불가할 경우에는‘지도교수 확인서’로 대체하여 제출하고 반드시 졸업사정일 전 일정 기한까지 학회에서 발급한 ‘게재예정증명서’를 제출(예정된 졸업사정일 전 일정기한까지 ‘게재예정증명서’를 제출하지 못할 경우에는 자동으로 해당 학기 ‘졸업 불가’로 처리) 3. 심사위원 변경원 4. 논문제목변경사유서 5. 학위청구논문 심사취소원

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